Baluarte se convertirá en punto de encuentro de los grandes referentes nacionales en visualización y verificación de datos

Bajo el lema Visualización y verificación de datos, el Día de la Estadística analizará en Baluarte, el próximo martes 20 de octubre, cómo transformar los datos en información comprensible y rigurosa: desde la forma de representarlos visualmente hasta las herramientas necesarias para comprobar su fiabilidad. La jornada, organizada por el Instituto de Estadística de Navarra - Nastat, contará con la participación de reconocidos nombres en el ámbito estadístico: Clara Jiménez (Maldita.es), Irene Larraz (Newtral Lab), Sergio Hernández (EFE Verifica), Antonio Delgado (Datadista), Paula Guisado (DatosRTVE), Kiko Llaneras (El País) y Xaquin GV (Fudación ViT). La entrada será gratuita, previa inscripción a través de la web www.nastateventos.es.

Precisamente, este último, quien ha liderado el equipo visual de The Guardian y trabajado en proyectos interactivos para National Geographic y The New York Times, será quien dará comienzo al programa con la conferencia Ver los datos para conectar con el mundo. A continuación, Antonio Delgado, cofundador de Datadista, y Paula Guisado, responsable de Datos de RTVE, explorarán, en la primera mesa redonda de la jornada, el poder de la visualización para explicar realidades complejas y transformar los datos en relatos que informan y conectan.

La segunda mesa pondrá el foco en la verificación de la información. Clara Jiménez Cruz, cofundadora de Fundación Maldita.es; Irene Larraz, coordinadora de Newtral Lab; y Sergio Hernández, responsable de EFE Verifica, compartirán su experiencia sobre cómo contrastar datos y fuentes y detectar errores o contenidos engañosos.

Las dos mesas redondas estarán moderadas por Ramón Salaverría, catedrático de Periodismo de la Universidad de Navarra y coordinador de IBERIFIER.

El cierre de la jornada correrá a cargo de Kiko Llaneras, responsable del equipo de Narrativas Visuales y Datos de El País, quien abordará cómo pensar mejor con datos, proponiendo herramientas para reconocer nuestros sesgos, desconfiar de las explicaciones demasiado sencillas o entender el papel del azar.